不记得之前为什么用过了，反正在配置VS2019+CUDA9.2的时候用过这个方法，至于有没有用，为啥用都忘记了

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049858/cuda-setup-and-installation/msvs-2019-and-cuda-10-1-issues/

复制一下防止原链翻车

I found a solution to this.

1. Copying the content of the folder: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

   to:

   C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations

2. Close all running instances of Visual Studio. Go to C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\Common7\IDE\Extensions\NVIDIA. Create a directory here called CUDA 10.1 Wizards, then create a sub-directory underneath it called 10.1.

3. In this 10.1 sub-directory, create shortcuts to: (VS will not allow to create the shortcuts directly here. Create the shortcuts on the desktop and move them from there to this 10.1 sub-directory):

   C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10.0\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards\2019\extension.vsixmanifest

   and

   C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10.1\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards\Nvda.Vsip.CudaWizards.dll.pkgdef

4. Once these shortcuts are in place, open a Visual Studio 2019 developer command prompt in administrator mode and run 'devenv.com /setup /nosetupvstemplates'.

5. Re-start Visual Studio 2019 and see if the project templates are available now.

All information collected above are from the forums. Only summarizing it here.

However the intellisense does not work.

Thanks.

今天配VS2019+CUDA10.0的时候又看到这个了，码一下

这波很诡异，NSight for Visual Studio Edition已经卸载过了，扩展里的选项卡居然还在。重置一下VS试试。

之前拿appveyor编译hadoop试手的时候，突然发现了一个严肃的问题：Windows下没有自带默认的命令行下载工具。之前用Windows的时候一直是图形界面操作，需要敲命令的时候才打开cmd，然而我需要指明从网络上下载某个文件

之后看到Stackoverflow上有人推荐用Powershell，Powershell有内置的下载功能，然后去试了一下。觉得也是时候与时俱进一下了。

示例如下：

$cloent = new-object System.Net.WebClient
$client.DownloadFile("https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.5.0/protoc-2.5.0-win32.zip", "C:\protoc-2.5.0-win32.zip")

顺带码一下操作zip文件的Compress-Archive / Expand-Archive命令。

结果发现set不能用了，对应的Get-Value命令里由缺失了不少环境变量，最后决定换回cmd，因为不想将一个工作拆分为cmd和Powershell两个脚本= =

然后决定使用cmd调用Powershell，问题出在这里：Powershell函数的参数需要双引号。cmd有转义符吗？

又是一个让人沉思的问题。咕果一下之后发现，有是有，不过是^(Ctrl+6)，而且似乎对双引号没有作用。
此时顺便查了一下，Powershell的转义符是`（esc下面那个），不过由于Powershell相对于cmd是个新产品，功能还是能正常使用的。

最后解决cmd向Powershell传递双引号的方法是 连着三个双引号"""。特别神奇，不知道为什么。
管他的，只要能用就行了

AppVeyor作为一个CI/CD平台，提供自动的持续集成和持续部署的服务。

何谓持续集成呢，从我个人的角度理解，项目都是以源码的形式编写的。在交付用户使用的时候，显然通常需要编译为机器可直接运行的二进制文件。二进制文件的修改往往很困难，因而一般都会选择从修改后的源码重新编译一份。在产品的开发或者维护中，经常需要进行小修小补式的更改，来添加新功能或者修复bug。而每次重新编译这个过程繁琐而不可避免。CI做的就是这个事情，不但一键编译，连这个触发编译的操作都是自动探测完成的。比如说Github，CI可以做到提交一个commit就自动编译项目。

用别人的话总结说就是，CI可以完成项目中重复性的工作。

然后个人感觉，上手前主要需要了解两个东西：整个CI过程的分段定义，以及appveyor.yml的作用和用法。这个可以通过看官方文档完成。了解基本用途的耗时并不长。参见https://www.appveyor.com/docs

Apache官方提供的Hadoop下载是没有完整支持Windows的，比如一开始运行的时候会提示少了winutils.exe。后来到Stackoverflow上查了一下之后发现，这玩意需要自己编译。虽然Github上有repo提供预编译的，但是版本并不全。于是决定自己编译。

虽然对Java的构建系统几乎没什么了解，但是操作起来实在是比某Tensorflow舒服多了。唯一美中不足的是我对于Maven的编译选项不是很了解，到网上搜了一些博客之后才大概知道含义。

可参考这个 https://pravinchavan.wordpress.com/2013/04/14/building-apache-hadoop-from-source/

在这里用的是Hadoop 3.1.3，官网上下载的源码包。

编译前的工作按照BUILDING.txt，拉到最底下Windows部分，按照操作即可，唯一要注意的地方是如果使用新版本的VS的话，vcvars.bat的位置会变，比如VS2019 Enterprise的话需要将执行两个操作：
1) 将MSVS的值改为C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Enterprise；
2) 最后一行改为CALL "%MSVS%\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" %VCVARSPLAT%。

编译用的命令是：mvn package -Pdist -Psrc -Dtar -DskipTests
编译完成后的输出目录在hadoop-dist\target下。
-Dtar表示编译完成后打个包。
其中原本还有个-Pdocs命令可以加上去的，应该是指编译javadoc，但是可能是由于Hadoop没有仔细针对Windows进行测试的原因，加了这个会报错。
同时怀疑这个-Psrc也不用加，好像是生成源码包用的。

顺带一提，-P表示加载profile，类似于make指定任务一类的，但是又好像不同，因为这里可以同时指定多个profile。

然后就是如果不用-DskipTests跳过测试的话会报一堆错（估计还是文件系统的锅）。

tlmgr option repository http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/tlnet 换为国内清华大学的源。中科大的不稳，有时候半天连不上
还有一个问题是有时候设置了没用，执行命令的时候repository会自动给你改回去，要在要执行的命令里作为--repository提供才行。

tlmgr install scheme-full 安装完整版

tlmgr info schemes 查看当前TeXLive的配置状态（考虑到不同电脑存储容量不同，TeXLive将软件按照常用度/重要性分为了几个等级的包，可以自行选择安装）