问题1：

pytorch\aten\src\ATen\native\quantized\cpu\qembeddingbag_unpack.cpp(131): error C2039: "Fused8BitRowwiseQuantizedSBFloatToFloat": 不是 "fbgemm" 的成员

类似的，“XXX不是XXX的成员”的问题很有可能由相同的原因引起。

我这里的问题是git checkout的时候忘记更新依赖版本了。理论上的正确操作是git checkout之后再git submodule update --init --recursive操作。如果不小心编译了一半，修改了submodule里的文件的话，可以先git submodule deinit --all -f清除所有文件后再重新初始化submodule。这个重新初始化的过程不消耗流量，数据已经在第一次更新submodule的时候保存到本地了。

问题2：在编译torch/csrc/stub.c时，遇到

VC\Tools\MSVC\14.29.30133\include\cstdlib(19): error C2061: syntax error: identifier 'noexcept'

这个是由于编译器把C++头文件cstdlib当成C源代码来编译了，导致C++专有语法noexcept认不出来报错。我这里产生问题的原因是Python的pyconfig.h中不分青红皂白地写了#include <cmath>这句话，相当于默认当成C++头文件使用了，因而在编译stub.c的时候引入了C++语法导致报错。

我的解决方法：把

#include <cmath>

改成

#ifdef __cplusplus
#include <cmath>
#else
#include <math.h>
#endif

然后就是test模块里的一堆bug= =
比如说什么模块导错了、数据类型不对一类的，见啥改啥就行了

浏览NVM全貌

sudo ipmctl show -memoryresources

以内存插槽为单位展示AEP信息

sudo ipmctl show -dimm

NVM Region（区域）信息

Linux以Region区域为单位来划分NVM区域的硬件特征，或者说是用途。一个区域内的NVM具有相同的特性，比如都做内存（Volatile）或者非易失存储（Appdirect，可供系统/用户作为数据设备读写）。可以理解为把NVM DIMM再抽象、划分为内存或硬盘（因为NVM的确同时具有两种设备的特性）。

sudo ipmctl show -region

把一个CPU下的所有PMEM划成一个区域

官方文档中提到，Region不能跨CPU插槽，估计是因为NUMA影响性能的原因。

sudo ipmctl create -goal -socket 0x0000 PersistentMemoryType=AppDirect

制造单个无交错的PMEM区域（可用于测试单条PMEM性能？）

sudo ipmctl create -socket 0x0000 -dimm 0x0001 -goal PersistentMemoryType=AppDirectNotInterleaved

这条命令会报错，但配置完重启后还是会达成预期效果= =

查看已有区域使用情况

sudo ndctl list -Ruv

查看已有Namespace

Namespace命名空间，可认为是设备上的分区，可用作磁盘或分区，格式化后供系统或用户使用。

sudo ndctl list -Nuv

创建新Namespace

sudo ndctl create-namespace -t pmem -m fsdax -s $((128*1024*1024*1024)) -n default -r region0

注意如果使用的Region是DirectApp Interleaved的话，这里的size必须要是区域设备数的整数倍，不然数据不能均匀分布，会报错。

删除Namespace

sudo ndctl disable-namespace -r region0 namespace1.0
sudo ndctl destroy-namespace -r region0 namespace1.0

重置PMEM（比如异常断电后namespace找不回来）

sudo ndctl destroy-namespace all -f  # 删除namespace
sudo ipmctl delete -f -dimm -pcd     # region配置都给你扬喽

其他参见ipmctl/ndctl官方文档，或者巨硬的快速上手教程。