Windows下TensorFlow GPU版编译（三）
这回在tf官方repo发现有人问了类似的问题，给出的建议是按照推荐的编译环境操作一遍。然后因为C盘红了，就装了一个2017的build tools（微软官方提供的，不带IDE的编译器）。
这回好了很多，一口气跑到了1w+的target，越过了之前不到800必红的诅咒（ERROR）。
结果给我来一句
ImportError: Could not find 'cudart64_.dll'.然后又红了？？？
然后找到一个别人发的issue：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/29831。
发现设置环境变量没有用。照样报错。后来有人在下面建议用bazel自带的环境变量定义方式来传递：
build --action_env TF_CUDA_VERSION="10.1"
build --action_env TF_CUDNN_VERSION="7"把两个--action_env和参数一起传进去之后，编译居然重新开始了= =
估计是之前参数压根就没传进去吧。。等编完看结果了（我不想再写第四篇了555）
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第二天更新
编译成功了！Ура!!
然后可能遇到的问题是，cmd下的unzip命令好像有点问题，解压会漏文件，到MSYS2下去执行最后的build_pip_package.sh即可避免问题。
终于不坑了！系列完结！（真就编译器版本的问题呗）
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2020/4/17
今天编译东西的时候顺便看了一下，似乎是可以不用装VS2017的，实际上在本次与之前编译的区别在于使用的编译器版本不同，VS2019默认的编译工具集是v142，而VS2017是v141。但是实际上是可以在VS2019的安装器中找到v141编译器工具集的选项的。因此推测，直接在VS2019中安装v141版本的工具集，然后在编译的时候指定编译器版本，也是能够正常编译的。有待测试。