1. 先到github上拉一份发布版本的源码包下来
  2. 安装python, bazel(Google的开源编译工具), 以及gcc等编译环境必备工具 其中bazel的新版本在编译时会报错,根据stackoverflow上的建议,使用1.17.2版本的,可在其github的发布页面找到下载。
  3. python安装numpy包。
  4. ./configure
  5. bazel build --config=mkl --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 生成轮子,用于pip安装。由于打算使用intel的mkl进行加速,添加了--config=mkl的选项。不需要的可以删除。

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